XAI
Was ist das denn nun wieder?
Bei Explainable AI (XAI) geht es darum, KI-Systeme, Tools und Services für den Menschen handhabbar zu machen. Es muss ja sichergestellt werden, dass die KI in vernünftigen Bahnen arbeitet. Zur Zeit gibt es z. B. das Problem, dass generative KI halluziniert. D. h. ChatGPT und andere Tools sind in gewissem Sinne „kreativ“ bzw. mit Freiheitsgraden versehen. Das führt allerdings auch dazu, dass sie Fakten erfinden. Es kann sein, dass man auf die Frage nach wissenschaftlichen Publikationen korrekte Titel von Papern genannt bekommt, die Literaturangaben sind ansonsten aber rein fiktiv.
Wie das Nordlicht sagt: „So wird datt nix!“ Soll heißen, hier gibt es einiges zu erforschen.
Mehr Infos:
https://de.wikipedia.org/wiki/Explainable_Artificial_Intelligence
Erst mal schlau machen…
Dafür gibt es die „Lectures on Ethical Implications of AI“ mit Onlinekursen, Kosten fallen dafür nicht an. Dort findet Ihr eine Sammlung von Vorlesungen aus verschiedenen Blickwinkeln. Auf Englisch.
Die Expert:innen kommen aus unterschiedlichen Bereichen, dort sind wissenschaftliche Hintergründe stark vertreten, aber auch die Wirtschaft mischt mit.
Hier ein Auszug für einen ersten Eindruck:
University of Virginia, NYU Tandon School of Engineering, University of Edinborough, Imperial College of London, IST Rio (Instituto Superior de Tecnologia em Ciências da Computação do Rio de Janeiro), INRIA (National Institute for Research in Digital Science and Technology, Frankreich), OdiseIA (Observatorio del impacto social y ético de la inteligencia artificial, Spanien), Singapore Management University, University of Waikato, Melbourne Law School, University of Namur, KNUST (Kwame Nkrumah University of Science and Technology, Ghana), University of Tokyo, Keio University, Chinese Academy of Sciences, Telefonica.
Es gibt viele Module, hier nur ein paar Themen:
- AI’s Interference with the Judicial Process and Governance Approaches to Regulate AI
- Alexa vs Alice: Cultural Perspectives on the Impact of AI
- Building Data Equity Systems
- Implementing Responsible AI
- Research Assistant, University Center for Human Values, Princeton University
- The Responsible Use of AI in Organizations
- Ethical Surveillance: Regulating for personal and surveillance data in COVID-19 control conditions
- Trust in Artificial Intelligence
- How Your Teeth, Your Smile and AI Ethics are Related
- Moral Agency in Artificial Intelligence: A Model for an Ongoing Discussion
- u.v.m.
Mehr Infos:
https://aiethicscourse.org
Maria