„AI-rtige“ Bilder malen

Der Trend ist im Alltag angekommen, Textgenerierung habe ich schon öfter probiert.

Zeit, KI auch mal zur Bildgenerierung zu nutzen, z. B. Stable Diffusion. Mit einem geeigneten Prompt entstehen in Minutenschnelle AI-generierte Motive.

Und genau wie beim KI-Textgenerieren, auch hier ist das Prompt Engineering entscheidend.

Mal ausprobiert

Frosch-ähnliches Tier, Umgebung erinnert an Regenwald in der NachtPrompt: „Animal like creatures in space during deep-talk in a friendly, peaceful, constructive way to solve earth’s climate problem. Mainly in blue and green colors with black and silver spots.“
Style: Cinematic default

Das Ergebnis ist eher so semi. Es überzeugt mich noch nicht … das Kerlchen ist sehr allein, es kann ja höchstens Selbstgespräche führen. Oder ist das Wesen ganz links vielleicht gar nicht pflanzliche Deko, sondern außerirdische Intelligenz? Und die leuchtenden Spots, sind das Flecken – oder Symbionten? Schwarz und silber sehe ich auch nicht wirklich als bildtragende Farben.

Trotzdem: Man sieht sofort, man kann durch Bildgenerierung einen Ausgangspunkt schaffen (lassen), mit dem man auf Ideen für neue Geschichten kommt.

Schönes Spielzeug!

Versuchen wir es noch einmal, diesmal etwas anders formuliert.

Prompt: „Five animal like creatures in a space environment. They do a deep-talk in a friendly, peaceful, constructive way. The topic of their talk is how to solve earth’s climate problem. Mainly in blue colors with black and silver spots.“

Style: Misc-space

Schon besser…
Gepunktete Vierbeiner: Weiß-silber mit schwarzen Leopardenflecken, gruppiert um die Erde im All, eine Art sphärisches Raumschiff mit Kameraoptik schwebt mit ihnen im nachtschwarzen Himmel

Merke: Prompting ist essenziell!

Link: https://stablediffusionweb.com

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KI-Schnipsel

KI-Schwächen aufspüren

Zwei Informatiker (von der Uni Saarland/Cornell University sowie von der Harvard Uni) haben diese Software entwickelt, die Fehler in hochkomplexen Machine-Learning-Algorithmen aufspüren kann.

PyPremise ist ein Python-Tool für den Premise-Algorithmus zur Ermittlung von Mustern oder Erklärungen dafür, wo ein Klassifikator für maschinelles Lernen gut abschneidet und wo er versagt. Das Tool ist unabhängig von einem bestimmten Klassifikator oder einer bestimmten Architektur. Es wurde sowohl für NLP-Textaufgaben als auch für Daten mit beliebigen binären Merkmalen evaluiert.

Mehr Infos: https://github.com/uds-lsv/PyPremise

KI-Podcast: Servus KI

Monatlich sprechen zwei KI-ler mit Wissenschaftler:innen über deren Forschung zu KI.

Kernfrage: Wie können wir eine KI entwickeln, der wir vertrauen können?

Im Podcast sprechen Lennart Peters und Patrick Rosen über KI-Themen. Die Gespräche vermitteln ein grundlegendes Verständnis über das Thema und greifen die neuesten Entwicklungen der Technologie auf.

Die beiden Podcaster gehen der Frage nach, wie eine Schnittstelle zwischen KI und Mensch konkret aussehen könnte. Dabei stehen 5 Kategorien im Vordergrund:

  • Verantwortlichkeit: Wer ist für die Entscheidungen der KI eigentlich verantwortlich?
  • Transparenz: Wie kommt die KI zu ihren Ergebnissen?
  • Gerechtigkeit: Kann die KI gerecht und fair handeln?
  • Zuverlässigkeit: Handelt die KI zuverlässig?
  • Privatheit: Kann die KI den Datenschutz berücksichtigen?

Mehr Infos

https://servus-ki.podigee.io

Eigene KI-Fragen

Wer selbst Fragen zur Künstlichen Intelligenz hat, schickt diese einfach an: servus-ki(bei)uni-bamberg.de

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